下午五點半，福建廈門集美新城的杏林灣路進入晚高峰時段。在園博苑附近上班的張女士開車回家，從集美大橋到杏濱路這段路程，她明顯感覺到了變化，以前總要在路口等上幾輪紅燈，走走停停很煩躁，現在一路綠燈居多，幾乎不怎么踩剎車，整個人都輕松了。"不知道是不是把紅綠燈調了？"她和同事們都在討論這個話題。

歲末年初，冬日暖陽吸引著各地游客紛至沓來，福建再次進入旅游旺季。在廈門集美新城，兼具高強度通勤和高顏值旅游功能的杏林灣路，面臨著游客與通勤車流疊加的復合壓力。如何讓游客"行之順心"、市民"通之高效"，成為檢驗城市治理現代化水平的一道現實考題。

答案或許藏在"看不見"的地方。近期，百度智能云SaaS信控系統在福建多座城市的落地應用，正通過智能化調整信號配時，為破解山海之城的交通治理難題探索出一條成本可控、見效迅速的智慧緩堵新路徑。

(資料圖片)

AI重塑山海路網

"八山一水一分田"，這句閩地俗語道出了福建交通治理的獨特挑戰。多山沿海的地形限制了道路網絡的拓展空間，傳統基建擴容方式往往成本高、周期長。與此同時，旅游城市面臨顯著的季節性潮汐車流壓力，寧德、漳州等地的老城區則長期受困于固定路網與持續增長的出行需求之間的矛盾。

傳統的治堵方案通常依賴大規模基建投入，或依靠路口硬件增設與人工調優。前者代價高昂，后者則難以應對動態變化的全局流量。特別是在旅游旺季與通勤高峰疊加等復雜場景下，固定配時或局部優化往往力不從心。

百度智能云SaaS信控系統，作為一種輕量化、智能化的云上信號燈配時優化工具，為這一困局提供了新的解題思路。

該系統無需大規模破土施工與路側硬件部署，主要依托互聯網數據和云端AI信控算法，實現對全域交通信號進行協同優化。更值得關注的是百度"伐謀"智能體的加入，中國工程院院士陳清泉曾指出，在智能交通這樣的復雜系統中，未來的方向是利用人工智能，在人、車、路、網構成的高維空間里尋找"全局最優解"。"伐謀"智能體能夠對交通系統進行持續模擬、推演與學習，助力信控系統在已降低延誤的基礎上，進一步挖掘優化空間，使方案更為科學合理。

全時段綠波控制顯著提升通行效率

目前，這套SaaS信控系統已經在福建寧德、廈門、漳州三地投入應用，沉淀下可量化的數據。

在寧德蕉城，每年開學季，送學車流與通勤車流疊加，在老城區形成周期性"堵點集群"。系統通過對歷史與實時數據的分析，在早高峰靈活實施分時、分區策略。成效直接而顯著：在國慶節前交通流量同比增長8.52%的壓力測試下，蕉城路干線全天車均延誤逆勢下降11%。市民最直觀的感受是，北往南方向行程時間從7分34秒縮短至4分21秒，停車次數歸零。

在廈門集美新城，挑戰在于主干道與區域路網的協同效率。作為東西向交通動脈的杏林灣路，信號燈周期曾長達180秒，在保障主線綠波的同時犧牲了相交方向的通行權。經過信控系統全局診斷與優化，信號周期被科學壓縮至157秒，并將節省的時間智能分配給相交方向。優化后，早高峰車均延誤大幅下降29%，西向東方向實現了全程不停車通過，通勤與旅游交通的總體體驗顯著提升。

漳州的實踐則更進一步，在主城區已實現320個路口聯網聯控，其中55條道路建成綠波帶，協調率高達82.8%。以北江濱路為例,這條串聯漳州古城、江濱公園、中山橋、西湖等精華景點的18公里道路，通過路口精簡、過街設施優化等組合措施，實現了全時段綠波控制，既保障了交通效率，又提升了市民游客的出行體驗。

數據顯示，2025年，百度智能云SaaS信控平臺已在湖南、陜西、福建等省份實現規模化落地，全國簽約城市超過40個；百度AI信控方案已覆蓋全國4942個路口。