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4月18日,在長沙2023中國道路交通安全創(chuàng)新與合作大會上,百度重磅發(fā)布基于交通大模型的全域信控緩堵解決方案。面向大中型城市,針對常態(tài)擁堵、異常擁堵以及景區(qū)學(xué)校單點單線區(qū)域的擁堵情況,在交通大模型的加持下,提供全域感知、全域優(yōu)化、全域協(xié)同、全棧服務(wù)的全鏈條多場景信控緩堵方案,賦能“減量控大、緩堵保暢、便民出行”等業(yè)務(wù)場景,讓市民出行更便捷、交通管理更安全、城市運轉(zhuǎn)更暢通。
基于交通大模型的全域信控助力超千規(guī)模路口擁堵治理
“目前,城市交通運行依然存在感知不精準、數(shù)據(jù)不全面、全局優(yōu)化難、精細管理難等痛點問題,城市治堵、緩堵的長期效果難保證。”百度智能交通研究院院長李琴介紹,以人工智能為基礎(chǔ)的多模態(tài)交通大模型,助力實現(xiàn)系統(tǒng)間的協(xié)同交互,正在為城市交通治理注入新動能。基于交通大模型的百度全域智能信控緩堵解決方案,是百度在芯片、框架、大模型、應(yīng)用場景等全棧布局下的一個典型現(xiàn)象級應(yīng)用。
基于實時感知、機器視覺、交通預(yù)測、問題診斷、策略推薦、配時優(yōu)化、個性化提示等交通大模型,提供全域感知、全域優(yōu)化、全域協(xié)同和全域服務(wù)四大能力,實現(xiàn)信控優(yōu)化的代際提升,可實現(xiàn)超千規(guī)模路口的全域擁堵治理。通過區(qū)域優(yōu)化,可實現(xiàn)15%—30%的效率提升;通過多區(qū)域協(xié)同的全域優(yōu)化,可實現(xiàn)20%—30%的交通效率提升,助力交通管理者輕松掌握全局。
“全域信控緩堵保暢,降低交通安全隱患,讓交通參與者秒級感知行程變化,提升交通通行效率,助力經(jīng)濟增長,增強人民群眾的幸福感、獲得感和安全感。“李琴表示,百度以科技力量打破壁壘,針對人、車、路、燈、站等,不斷推進協(xié)同共治,實現(xiàn)道路交通安全共建、共治、共享,助力更精準的交通管理。多方協(xié)同,通過大語言模型實現(xiàn)更高效的人機交互、跨應(yīng)用交互、跨系統(tǒng)交互,深入推進治理體系與治理能力現(xiàn)代化建設(shè),助力更精細的城市治理。
AI全域信控落地多城 讓城市運轉(zhuǎn)更加安全高效
目前基于全域感知、全域優(yōu)化、全域協(xié)同與全域服務(wù)的全域信控緩堵解決方案,百度已在北京亦莊、河北保定、湖南株洲、重慶永川等城市實踐部署。
北京亦莊60多平方公里范圍內(nèi)完成332個智能路口改造,裝上了“眼睛”和“大腦”,從以前“車看燈”到如今“燈看車”,實現(xiàn)“綠燈自由”。河北保定用AI重塑交通治理新模式,在保定176個路口部署智能信控,核心道路停車次數(shù)降低26%,車速提升3.3公里/小時,路口排隊長度減少20米—30米,單個路口通過車輛數(shù)增加9.5%。
特別是在湖南株洲,在智慧城市整體規(guī)劃下,引入百度AI信控緩堵方案,首次實現(xiàn)區(qū)域級交通信號配時自動優(yōu)化、66個路口全工況場景的區(qū)域級信控優(yōu)化,路口車均延誤下降22%,干線擁堵指數(shù)下降13.4%,區(qū)域擁堵指數(shù)下降9.7%,區(qū)域平均速度上升10.6%。
“2023年春節(jié),我們AI信控項目落地的亦莊、株洲、保定、陽泉這些城市,交通流量比平時上升了60%,但是沒有出現(xiàn)大規(guī)模擁堵,這是用人工智能技術(shù)提升實體經(jīng)濟運營效率的典型例子。”李琴說道,交通大模型加持下的AI全域信控,打破了傳統(tǒng)的城市治理模式,善管加善治雙管齊下,讓城市運轉(zhuǎn)更加安全高效,讓城市經(jīng)濟發(fā)展更有活力。
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